La startup américaine Harness, spécialisée dans les logiciels d’IA pour les développeurs, a annoncé aujourd’hui une levée de fonds qui porte sa valorisation à 5,5 milliards de dollars. Cette opération, révélée par MarketScreener, illustre l’appétit des investisseurs pour les solutions d’automatisation intelligente, même si elle confirme aussi la domination persistante des acteurs américains sur ce segment.

En Europe, l’annonce conjointe d’Evroc et Suse ce matin marque une étape importante pour le cloud souverain. Les deux entreprises lancent une offre cloud européenne basée sur Kubernetes, répondant directement aux exigences de souveraineté numérique et de conformité RGPD. Cette initiative s’inscrit dans le cadre plus large des prédictions 2026, qui placent la souveraineté des données et l’IA de confiance au cœur des priorités stratégiques des entreprises, comme le rapporte Le Monde Informatique.

Le rapport 2025 d’OpenAI, analysé par Leptidigital, révèle des insights cruciaux sur l’adoption de l’IA en entreprise. Les organisations qui ont intégré des solutions d’IA générative constatent des gains de productivité significatifs, notamment dans les processus de R&D et de documentation technique. Cependant, le rapport souligne aussi les défis persistants en matière de gouvernance des données et de conformité réglementaire, particulièrement pour les entreprises européennes soumises au RGPD.

En France, la question du cloud souverain prend une nouvelle dimension avec l’article d’InformatiqueNews.fr. Yasser Wardasbi, expert chez Genesys, y détaille comment sécuriser les services publics français grâce à des infrastructures numériques souveraines. Ce sujet devient particulièrement critique alors que les administrations doivent migrer leurs données sensibles vers des plateformes certifiées d’ici fin 2026.

Les prédictions pour 2026, publiées ce matin par Journal du Net, mettent en avant quatre tendances majeures : la souveraineté des données, l’IA de confiance, le multi-cloud et la résilience réglementaire. Ces éléments reflètent les préoccupations croissantes des entreprises face aux risques géopolitiques et aux exigences légales. Le rapport insiste sur la nécessité pour les organisations de repenser leurs architectures cloud pour intégrer ces nouvelles contraintes, tout en maintenant leur compétitivité.

Le Middle East and Africa Summit 2025, couvert par Africa News Agency, a également mis en lumière le rôle de l’IA comme catalyseur de nouveaux partenariats économiques. Les discussions ont porté sur l’importance de développer des solutions d’IA locales et souveraines, capables de répondre aux spécificités régionales tout en respectant les cadres réglementaires internationaux.

L’actualité de cette semaine confirme une tendance lourde : l’ère de l’IA souveraine est désormais une réalité stratégique pour les entreprises européennes. Les levées de fonds record et les lancements d’offres cloud souveraines montrent que le marché est en train de se structurer autour de solutions capables de concilier innovation technologique et conformité réglementaire.

Pour les décideurs, deux questions clés émergent :

1. Comment arbitrer entre performance et souveraineté ? Les solutions américaines restent souvent plus matures techniquement, mais leur utilisation peut exposer les entreprises à des risques juridiques et géopolitiques croissants. Les alternatives européennes, bien que parfois moins avancées, offrent une meilleure maîtrise des données et une conformité RGPD native.
2. Quelle architecture cloud adopter pour 2026 ? Le multi-cloud et les approches hybrides semblent s’imposer comme la norme, avec une séparation claire entre les workloads sensibles (hébergés sur des clouds souverains) et les applications moins critiques.

Chez ENWO, nous accompagnons les entreprises dans cette transition en proposant des solutions d’automatisation métiers basées sur des agents IA souverains. Notre expertise en IA éthique et en infrastructures cloud françaises permet à nos clients de bénéficier des dernières innovations tout en gardant le contrôle total sur leurs données et leurs processus.