Le Parlement européen adopte des mesures historiques dans la loi Omnibus

Cette semaine, les députés européens ont voté des amendements clés à la loi Omnibus, intégrant pour la première fois des critères stricts de respect des droits humains et environnementaux dans le développement des systèmes d’IA. Le texte, qualifié de « décisif » par les observateurs, impose désormais aux entreprises une évaluation d’impact obligatoire sur les risques sociétaux et écologiques de leurs algorithmes, en plus des traditionnelles exigences de transparence et de non-discrimination. selon Vert.

La CNIL renforce ses sanctions pour non-conformité RGPD dans les projets IA

En début de semaine, la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) a publié son rapport semestriel révélant une hausse de 40% des sanctions liées à des manquements dans les projets d’intelligence artificielle. Les amendes, pouvant atteindre jusqu’à 4% du chiffre d’affaires mondial, visent particulièrement l’absence de registre des traitements automatisés et le défaut de consentement explicite pour les données sensibles. Les secteurs de la santé et de la finance sont les plus touchés, avec des sanctions records prononcées contre trois acteurs majeurs du CAC 40. selon Ordre des Avocats Cusset-Vichy.

L’AI Act entre en phase finale d’adoption : ce qui change pour les entreprises

Hier, le Conseil de l’Union européenne a finalisé les dernières négociations sur l’AI Act, dont l’entrée en vigueur est désormais prévue pour le premier trimestre 2026. Le texte introduit une classification en quatre niveaux de risque pour les systèmes d’IA, avec des obligations proportionnelles :

• Interdiction pure pour les usages jugés inacceptables (comme le scoring social)
• Exigences strictes pour les applications à haut risque (recrutement, crédit)
• Transparence renforcée pour les IA génératives

Les PME bénéficieront d’un régime dérogatoire pendant 12 mois, mais devront néanmoins désigner un « responsable conformité IA » dès 2026.

OVHcloud et ENWO annoncent un partenariat pour une plateforme IA 100% française

Ce jeudi 24 octobre, OVHcloud et ENWO ont officialisé la création d’une joint-venture dédiée au développement d’une plateforme d’IA souveraine hébergée exclusivement sur des datacenters français. Baptisée « SovereignAI« , cette solution promet une alternative aux offres américaines en garantissant la conformité native avec le RGPD et l’AI Act, tout en proposant des modèles linguistiques optimisés pour le français et les langues régionales. Le projet, soutenu par Bpifrance à hauteur de 50 millions d’euros, vise une commercialisation dès le deuxième trimestre 2026. selon Les Échos.

Scaleway dévoile son accélérateur IA « Made in Europe » pour concurrencer Nvidia

Hier, Scaleway a présenté son nouveau processeur dédié à l’IA, développé en collaboration avec le CEA et STMicroelectronics. Ce composant, fabriqué en France et en Italie, affiche des performances comparables aux GPU A100 de Nvidia pour les tâches d’inférence, tout en consommant 30% d’énergie en moins. Une première série de 10 000 unités sera livrée à des clients pilotes dès décembre 2025, avec un objectif de production massive en 2027. selon L’Usine Digitale.

Les limites techniques des solutions souveraines pointées par l’ANSSI

Un rapport confidentiel de l’Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d’Information (ANSSI), révélé cette semaine, met en lumière les défis persistants des solutions IA européennes :

• Latence accrue de 15 à 20% par rapport aux offres américaines
• Difficultés d’interopérabilité avec les écosystèmes dominants (TensorFlow, PyTorch)
• Vulnérabilités accrues face aux cyberattaques ciblant les infrastructures moins matures

L’ANSSI recommande aux entreprises de privilégier des architectures hybrides pendant la phase de transition, tout en renforçant leurs capacités de détection des intrusions.

Étude ENWO : le coût réel de l’IA souveraine sous-estimé de 40%

Une étude publiée ce matin par ENWO, basée sur l’analyse de 200 projets clients, révèle que les entreprises sous-estiment en moyenne de 40% le coût total de possession (TCO) de leurs solutions d’IA éthique. Les postes les plus souvent négligés incluent :

• La formation continue des équipes (25% du budget supplémentaire)
• Les audits de conformité RGPD/AI Act (15%)
• La documentation technique obligatoire (10%)
• La veille réglementaire et juridique (5%)

Le rapport souligne que ces coûts cachés expliquent pourquoi 30% des projets d’IA souveraine sont abandonnés en phase de déploiement. selon ENWO Research.

Le marché de l’audit IA explose en France

Cette semaine, le syndicat Syntec Numérique a publié des chiffres montrant une croissance de 120% du marché de l’audit IA en France sur les neuf premiers mois de 2025. Cette explosion s’explique par l’obligation légale pour les entreprises utilisant des systèmes à haut risque de faire certifier leurs algorithmes par des organismes agréés. Le coût moyen d’un audit complet s’élève désormais à :

• 85 000 € pour une PME
• Plus de 1 million d’euros pour les grands groupes

avec des délais moyens de 6 à 9 mois. Les cabinets spécialisés comme Wavestone et Alten recrutent massivement pour répondre à la demande.

OVHcloud et ENWO lancent un fonds de 20M€ pour former 5 000 experts IA souveraine

En début de semaine, OVHcloud et ENWO ont annoncé la création d’un fonds commun de 20 millions d’euros dédié à la formation de 5 000 experts en IA souveraine d’ici 2027. Ce programme, soutenu par le ministère de l’Économie, vise à combler le déficit criant de compétences en France dans ce domaine. Les formations, dispensées en partenariat avec le CNAM et 42, porteront sur :

• L’audit de conformité RGPD/AI Act
• La sécurisation des infrastructures IA
• L’optimisation des modèles pour les langues européennes
• La gestion des biais algorithmiques

Les premières sessions démarreront en janvier 2026, avec une priorité donnée aux salariés des PME et ETI.

Cette semaine marque une accélération sans précédent de la régulation européenne de l’IA, avec des implications majeures pour les entreprises françaises. Trois tendances structurantes émergent :

1. L’ère de la conformité proactive est arrivée

Le vote de la loi Omnibus et la finalisation de l’AI Act signalent la fin de l’autorégulation dans l’IA. Les entreprises doivent désormais adopter une approche proactive de la conformité, intégrant les exigences légales dès la conception des systèmes (privacy by design). La multiplication des sanctions CNIL montre que les autorités ne toléreront plus les manquements, même involontaires. Cette évolution nécessite une refonte des processus de gouvernance des données et la création de nouveaux rôles comme celui de « Responsable Conformité IA« .

2. La souveraineté numérique devient un impératif stratégique

Les annonces d’OVHcloud, ENWO et Scaleway démontrent que l’écosystème français se structure pour offrir des alternatives crédibles aux solutions américaines. Cependant, comme le souligne l’ANSSI, ces solutions souveraines restent techniquement moins matures et plus coûteuses à court terme. Les entreprises doivent arbitrer entre :

• L’approche « full souverain » : coûts élevés mais maîtrise totale des données et conformité simplifiée
• L’approche hybride : combinaison de solutions souveraines pour les données sensibles et de solutions internationales pour les usages moins critiques
• L’approche « wait and see » : risque réglementaire et dépendance accrue aux géants américains

3. La guerre des talents s’intensifie autour de l’IA éthique

L’explosion du marché de l’audit et la création de fonds de formation comme celui d’OVHcloud/ENWO illustrent l’urgence de monter en compétences. Les profils capables de concilier expertise technique, connaissance réglementaire et éthique deviennent stratégiques. Les entreprises doivent anticiper :

• La pénurie de Data Protection Officers (DPO) spécialisés en IA
• Le besoin croissant d’auditeurs certifiés AI Act
• La nécessité de former les équipes métiers aux enjeux de l’IA responsable

Recommandations stratégiques pour les décideurs

• Cartographier vos usages IA selon les quatre niveaux de risque de l’AI Act et prioriser les mises en conformité
• Évaluer le TCO réel de vos projets en intégrant formation, audit et maintenance (budgétez +40% par rapport aux estimations initiales)
• Diversifier vos partenariats technologiques pour éviter la dépendance à un seul fournisseur, souverain ou non
• Former vos équipes aux enjeux réglementaires et éthiques dès maintenant – les compétences seront un goulot d’étranglement en 2026
• Anticiper les audits en documentant dès aujourd’hui vos algorithmes et jeux de données